Como calcular as médias móveis no Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2ª edição O comando Data Analysis fornece uma ferramenta para calcular as médias movimentadas e suavizadas exponencialmente no Excel. Suponha, por causa da ilustração, que você coletou informações diárias de temperatura coletadas. Você deseja calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular as médias móveis para este conjunto de dados, siga as etapas a seguir. Para calcular uma média móvel, primeiro clique no botão de comando Análise de Dados tab8217s Dados. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Mover média. Identifique os dados que deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de faixa de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo da planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de células absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna e o número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas em primeira fila. Na caixa de texto Intervalo, diga ao Excel quantos valores incluir no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados médios móveis. Use a caixa de texto do intervalo de saída para identificar o intervalo da planilha na qual deseja colocar os dados médios móveis. No exemplo da planilha, os dados médios móveis foram colocados no intervalo da planilha B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você deseja um gráfico que traça a informação da média móvel, selecione a caixa de seleção Classificação do gráfico. (Opcional) Indique se deseja obter informações de erro padrão. Se você quiser calcular erros padrão para os dados, selecione a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores médios móveis. (As informações de erro padrão entram em C2: C10.) Depois de terminar de especificar qual a média móvel que você deseja calcular e onde deseja que ela seja colocada, clique em OK. O Excel calcula informações de média móvel. Nota: Se o Excel não possuir informações suficientes para calcular uma média móvel de um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram essa mensagem de erro como um valor. Médias migratórias: quais são eles Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para avaliar a direção da tendência atual. Todo tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico para permitir que os comerciantes vejam dados suavizados em vez de se concentrar nas flutuações de preços do dia-a-dia inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando a média aritmética de um determinado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e depois dividiria o resultado em 10. Na Figura 1, a soma dos preços nos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados para dar aos comerciantes uma idéia de como um recurso tem um preço relativo aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas um meio regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser descartados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está constantemente em movimento para contabilizar os novos dados à medida que ele se torna disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) se move para a direita e o último valor de 15 é descartado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a redução da média do conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 a 10. O que as médias móveis parecem Uma vez que os valores da MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e depois conectados para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos dos comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você se acostumará a elas com o passar do tempo. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem, introduza um tipo diferente de média móvel e examine como isso difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas, como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ocorre na sequência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, que desde então levaram à invenção de vários tipos de novas médias, sendo a mais popular a média móvel exponencial (EMA). (Para leitura adicional, veja Noções básicas de médias móveis ponderadas e qual a diferença entre uma SMA e uma EMA) Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Para novas informações. Aprender a equação um tanto complicada para calcular um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, já que quase todos os pacotes de gráficos fazem os cálculos para você. No entanto, para você geeks de matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há nenhum valor disponível para usar como EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Nós fornecemos uma amostra de planilha que inclui exemplos da vida real de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A Diferença entre o EMA e o SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA e o EMA são calculados, dê uma olhada em como essas médias diferem. Ao analisar o cálculo da EMA, você notará que é dada mais ênfase aos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como o EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido que o SMA quando o preço está em declínio. Essa capacidade de resposta é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que os dias diferentes significam As médias em movimento são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que deseja ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns usados em médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será para as mudanças de preços. Quanto maior o período de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um marco de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual é o melhor para você é experimentar vários períodos de tempo diferentes até encontrar um que se encaixa na sua estratégia. Médias móveis: Como usar ThemClimate Change Indicators: Bird Wintering Ranges Pontos-chave Entre 305 espécies de aves norte-americanas difundidas, o centro de abundância médio de dezembro a início de janeiro se moveu para o norte em mais de 40 milhas entre 1966 e 2013 (veja a Figura 1) . As tendências no centro da abundância que se deslocam para o norte podem estar intimamente relacionadas com o aumento das temperaturas no inverno. 2 Em média, as espécies de aves também mudaram seus terrenos de invernagem mais distantes da costa desde a década de 1960 (ver Figura 2). Um deslocamento para longe das costas também pode se relacionar com mudanças nas temperaturas do inverno. As áreas do interior tendem a ter temperaturas mais extremas do que as áreas costeiras, mas esses extremos estão ficando menos severos à medida que o clima aquece em geral. 3 Algumas espécies se mudaram para além de outras. Um total de 48 espécies se moveram para o norte em mais de 200 milhas. Das 305 espécies estudadas, 186 (61 por cento) mudaram seus terrenos de invernagem para o norte desde a década de 1960, enquanto 82 (27 por cento) se deslocaram para o sul. Alguns outros não se mudaram. Antecedentes As mudanças no clima podem afetar os ecossistemas influenciando o comportamento e os intervalos dos animais. As aves são um indicador particularmente bom de mudanças ambientais por várias razões: cada espécie de pássaro se adaptou ou evoluiu para favorecer certos tipos de habitat, fontes de alimentos e faixas de temperatura. Além disso, o calendário de certos eventos em sua vida, como a migração e a reprodução, são conduzidos por pistas do meio ambiente. Por exemplo, muitas aves norte-americanas seguem um padrão de migração sazonal regular, movendo-se para o norte para se alimentar e se reproduzir no verão, depois se movendo para o sul para passar o inverno em áreas mais quentes. Alterar as condições pode influenciar a distribuição de aves migratórias e não migratórias, bem como o momento de eventos importantes do ciclo de vida. 1 Pássaros são fáceis de identificar e contar, e, portanto, há uma riqueza de conhecimento científico sobre sua distribuição e abundância. As pessoas mantiveram registros detalhados de observações de pássaros por mais de um século. Existem muitas espécies diferentes de aves que vivem em uma variedade de habitats, incluindo aves aquáticas, aves costeiras e aves terrestres. Se uma mudança no comportamento ou intervalo ocorre em uma variedade de tipos de pássaros, sugere que um fator externo comum possa ser a causa. Os padrões de temperatura e precipitação estão mudando nos Estados Unidos (veja o indicador EUA e Global Temperature e o indicador de Precipitação Global e EUA). Algumas espécies de aves podem se adaptar a temperaturas geralmente mais quentes mudando onde vivem por exemplo, migrando mais para o norte no verão, mas não tão ao sul no inverno, ou mudando para o interior, enquanto as temperaturas extremas do inverno crescem menos severas. As espécies não-migratórias também podem mudar, expandindo para habitats recém-adequados enquanto se deslocam de áreas que se tornam menos adequadas. Outros tipos de aves podem não se adaptar às condições em mudança e podem sofrer um declínio da população como resultado. As mudanças climáticas também podem alterar o tempo de eventos que se baseiam em pistas de temperatura, como migração e reprodução (especialmente a colocação de ovos). Sobre o indicador Este indicador parece coletivamente no centro da abundância de centenas de espécies de aves norte-americanas espalhadas ao longo de um período de 48 anos. O centro de abundância é um ponto no mapa que representa o meio de cada distribuição de espécies. Se toda uma população de pássaros mudasse geralmente para o norte, verificaria o centro da abundância mudar para o norte também. Para a consistência ano-a-ano, este indicador usa observações do National Audubon Societys Christmas Bird Count, que acontece todos os anos no início do inverno. O Christmas Bird Count é um programa de ciência cidadã de longa duração em que indivíduos são organizados pela Sociedade Nacional Audubon, Bird Studies Canadá, capítulos locais de Audubon e outros clubes de pássaros para identificar e contar espécies de aves. Os dados apresentados neste indicador foram coletados de mais de 2.000 locais em todo os Estados Unidos e partes do Canadá. Em cada local, observadores experientes seguem um procedimento de contagem padrão para estimar o número de aves dentro de um círculo de contagem de 15 milhas em um período de 24 horas. Os métodos de estudo permanecem geralmente consistentes de ano para ano. Os dados produzidos pelo Christmas Bird Count passam por vários níveis de revisão antes que cientistas da Audubon analisem os dados finais, que foram utilizados para apoiar uma grande variedade de estudos revisados por pares. Notas do indicador Muitos fatores podem influenciar os intervalos de aves, incluindo a disponibilidade de alimentos, a alteração do habitat e as interações com outras espécies. Como resultado, algumas das aves incluídas neste indicador podem ter se movido para o norte por razões diferentes das mudanças nas temperaturas. Este indicador não mostra como as respostas às mudanças climáticas variam entre diferentes tipos de aves. Por exemplo, uma análise mais detalhada da National Audubon Society encontrou grandes diferenças entre pássaros costeiros, aves de pastagem e aves adaptadas para alimentadores, que possuem habilidades diferentes para se adaptar às mudanças de temperatura. 6 Algumas variações de dados podem ser causadas por diferenças entre os círculos de contagem, como o nível inconsistente de esforço por observadores voluntários, mas essas diferenças são cuidadosamente corrigidas na análise estatística de Audubons. Fontes de dados Os dados de centro de abundância de pássaros foram coletados pelo Conhecimento anual de pássaros de Natal organizado pela National Audubon Society e Bird Studies Canada. Os dados recentes e históricos da contagem de pássaros de Natal estão disponíveis em: audubon. orgconservationsciencechristmas-bird-count. A National Audubon Society publicou uma versão anterior desta análise em 2009, 7 disponíveis em: web4.audubon. orgbirdbaccindex. html. Referências Técnicas de Documentação 1 La Sorte, F. A. e F. R. Thompson III. 2007. Poleward turnos nas faixas de inverno de aves norte-americanas. Ecologia 88 (7): 18031812. 2 Sociedade Nacional Audubon. 2009. Mudanças para o norte na abundância de aves norte-americanas no início do inverno: uma resposta às temperaturas mais quentes do inverno web4.audubon. orgbirdbacctechreport. html. 3 National Audubon Society. 2009. Mudanças para o norte na abundância de aves norte-americanas no início do inverno: uma resposta às temperaturas mais quentes do inverno web4.audubon. orgbirdbacctechreport. html. 4 Sociedade Nacional Audubon. Atualização de 2014 para dados originalmente publicados em: National Audubon Society. 2009. Mudanças para o norte na abundância de aves norte-americanas no início do inverno: uma resposta às temperaturas mais quentes do inverno web4.audubon. orgbirdbacctechreport. html. 5 Sociedade Nacional Audubon. Atualização de 2014 para dados originalmente publicados em: National Audubon Society. 2009. Mudanças para o norte na abundância de aves norte-americanas no início do inverno: uma resposta às temperaturas mais quentes do inverno web4.audubon. orgbirdbacctechreport. html. 6 National Audubon Society. 2009. Mudanças para o norte na abundância de aves norte-americanas no início do inverno: uma resposta às temperaturas mais quentes do inverno web4.audubon. orgbirdbacctechreport. html. 7 Sociedade Nacional Audubon. 2009. Mudanças para o norte na abundância de aves norte-americanas no início do inverno: uma resposta às temperaturas mais quentes do inverno web4.audubon. orgbirdbacctechreport. html. Saiba mais sobre outros indicadores nesta seção
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